在大城市的電商發(fā)展逐漸充實(shí)，行業(yè)發(fā)展開始向鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)攻，希望通過電商帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)。這樣持續(xù)擴(kuò)大和發(fā)展的行業(yè)市場也更多的創(chuàng)業(yè)投資人群選擇加入，開設(shè)的網(wǎng)店量持續(xù)增加，就需要進(jìn)行較好的網(wǎng)店運(yùn)營。那么，大家是否了解網(wǎng)店的人群標(biāo)簽?zāi)?

　　相關(guān)性1:潛在客戶(強(qiáng)烈推薦的關(guān)系)

　　對(duì)于與商店或單個(gè)商品有直接行為關(guān)系的人來說，這些行為是瀏覽(點(diǎn)擊)、轉(zhuǎn)換、增加購買和收集這些行為。只要這些行為發(fā)生，系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為該組與我們的商店或單個(gè)商品有直接且強(qiáng)有力的推薦關(guān)系，然后我們可以非常主動(dòng)地獲得該組的顯示，它是流動(dòng)的主動(dòng)展示，猜你喜歡的是第一頁手搖，只要這一群買家打開第一頁手搖，猜你喜歡什么，你就可以向你展示潛在的產(chǎn)品，而流動(dòng)的手搖搜索是不同的，它需要一個(gè)搜索動(dòng)作來顯示它。正因?yàn)槿绱耍謩?dòng)平移第一頁的流程和手動(dòng)平移搜索的流程之間的主要區(qū)別在于主動(dòng)和被動(dòng)之間的區(qū)別。對(duì)于有很強(qiáng)推薦關(guān)系的人，我們會(huì)被顯示出是主動(dòng)還是被動(dòng)。

　　相關(guān)性2:類似產(chǎn)品和商店人群的標(biāo)簽推薦

　　我們的產(chǎn)品不是每個(gè)顧客都能看到的，對(duì)嗎?這是不現(xiàn)實(shí)的，但是有很多人可能需要我們的產(chǎn)品，所以這個(gè)平臺(tái)有這個(gè)相似性原則。只要我們產(chǎn)品的屬性和風(fēng)格功能相似，平臺(tái)就會(huì)覺得我們的人是一致的。只要有一個(gè)與我們的產(chǎn)品相似的嬰兒被系統(tǒng)標(biāo)記，并且我們與這個(gè)產(chǎn)品的屬性、功能和風(fēng)格基本一致，那么我們也可以得到推薦，在這里我們將評(píng)估我們的商店和類似產(chǎn)品的主鍵。

　　相關(guān)性3:以消費(fèi)行為進(jìn)行產(chǎn)品推薦

　　這是一種基于歷史消費(fèi)行為記錄創(chuàng)建和分析肖像的算法。例如，在這段時(shí)間內(nèi)，買家經(jīng)常瀏覽雪紡防曬衣。此時(shí)，系統(tǒng)認(rèn)為你需要雪紡防曬衣，并立即分析你最喜歡的款式，接受價(jià)格(基于歷史)以做出準(zhǔn)確的產(chǎn)品推薦。每個(gè)類別都會(huì)根據(jù)自己類別的個(gè)性化、準(zhǔn)確性和針對(duì)性來優(yōu)化算法。例如，汽車產(chǎn)品將建立所有者檔案，母親和嬰兒將建立馬寶檔案，根據(jù)馬寶嬰兒的年齡推薦不同的產(chǎn)品。

　　相關(guān)性4:買家信息數(shù)據(jù)化記錄

　　這是常規(guī)信息統(tǒng)計(jì)分析的推薦，如從年齡、性別、姓氏、職業(yè)等維度進(jìn)行分析和推薦。新的買家系統(tǒng)將記錄每一個(gè)動(dòng)作，存儲(chǔ)和分析它，并創(chuàng)建一個(gè)人群的肖像。全新的買家沒有任何記錄。因此，此時(shí)，系統(tǒng)僅通過大數(shù)據(jù)分析此人的基本屬性來推薦產(chǎn)品，然后密切記錄行動(dòng)。

　　以上就是關(guān)于網(wǎng)店人群標(biāo)簽的全部內(nèi)容，商家可以通過各類標(biāo)簽進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品推薦，能夠在一定程度上提高店鋪的銷售業(yè)績，希望這些內(nèi)容能對(duì)大家有所幫助。